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REPARTI Seminars


The REPARTI Seminars at Université Laval are held on Fridays at 11:30 a.m.
Please see the program for more details.
Dec 14 2017 1:30PM
Seminar
Deep 6-DOF Tracking
Dec 15 2017 11:00AM
Seminar
Building and Evaluating Data-Driven Neural Dialogue Systems

 

 

 

REPARTI

MIVIM

Apr 15 2011 11:30AM

Ludovic Arnold
Équipe TAO
Laboratoire de Recherche en Informatique, Université Paris Sud

Optimisation Stochastique et Invariances



Résumé

Dans le contexte de l'optimisation en boite noire, on souhaite trouver la valeur minimale d'une fonction dont les propriétés sont inconnues. Bien souvent, les difficultés sont multiples : bruit, non-convexité, mauvais conditionnement et non-séparabilité. Malgré tout, il est possible de cumuler les invariances pour se ramener à un problème plus simple. Avec cette présentation nous verrons 1/ comment les algorithmes à estimation de distribution (issus des algorithmes évolutionnaires) peuvent être adaptés avec un gradient naturel et 2/ comment cette méthode qui généralise plusieurs algorithmes connus (CMA-ES, CEM et PBIL) met en pratique des principes d'invariance pour aborder les problèmes les plus difficiles.

mots clés: optimisation, invariances, algorithmes évolutionnaires, gradient naturel.




     
   
   

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