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Séminaires REPARTI


Les Séminaires REPARTI à l'Université Laval ont lieu le vendredi à 11h30.
Veuillez consulter le programme pour plus de détails.

Projet de maîtrise, de doctorat ou stage postdoctoral en apprentissage automatique au sein de l'équipe du Prof. Christian Gagné : veuillez consulter l'annonce suivante pour tous les détails : http://vision.gel.ulaval.ca/~cgagne/postes2017.html
Sep 22 2017 11:30AM
Séminaire
Online optimization of microscopy imaging parameters

 

 

 

 

REPARTI

MIVIM

Apr 15 2011 11:30AM

Ludovic Arnold
Équipe TAO
Laboratoire de Recherche en Informatique, Université Paris Sud

Optimisation Stochastique et Invariances



Résumé

Dans le contexte de l'optimisation en boite noire, on souhaite trouver la valeur minimale d'une fonction dont les propriétés sont inconnues. Bien souvent, les difficultés sont multiples : bruit, non-convexité, mauvais conditionnement et non-séparabilité. Malgré tout, il est possible de cumuler les invariances pour se ramener à un problème plus simple. Avec cette présentation nous verrons 1/ comment les algorithmes à estimation de distribution (issus des algorithmes évolutionnaires) peuvent être adaptés avec un gradient naturel et 2/ comment cette méthode qui généralise plusieurs algorithmes connus (CMA-ES, CEM et PBIL) met en pratique des principes d'invariance pour aborder les problèmes les plus difficiles.

mots clés: optimisation, invariances, algorithmes évolutionnaires, gradient naturel.




     
   
   

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