L’imagerie numérique à des fins industrielles a longtemps été confinée au secteur manufacturier, pour la vérification des dimensions de pièces ou la présence ou l’absence de certaines composantes, informations essentiellement à caractère déterministe. Or, les besoins du secteur des procédés industriels (chimiques, métallurgiques, etc.) nécessitent plutôt l’extraction de caractéristiques de nature stochastique. C’est-à-dire qu’il est difficile de formuler des hypothèses clairement définies sur ce que l’on recherche à l’intérieur des images de procédés ou de produits finis. De plus, les informations recherchées requièrent généralement l’utilisation d’images multivariées (i.e. RGB, multi- ou hyper-spectrales). Les méthodes statistiques multidimensionnelles à variables latentes, telle que l’Analyse en Composantes Principales (ACP) et la Projection sur les Structures Latentes (PSL), ont démontré leur efficacité à analyser ces images ainsi qu’à mettre en relation les caractéristiques des images aux mesures de performance des procédés. Une introduction à l’analyse d’images multivariées (Multivariate Image Analysis) sera présentée lors de ce sémainaire. Des applications aux procédés de combustion (imagerie RGB) ainsi qu’à l’extrusion de mélanges de polymères (imagerie spectrale VIS-NIR) seront employées pour illustrer les différents concepts. Une discussion portant sur la complémentarité des méthodes multivariées et des algorithmes de traitement et d’analyse d’images est souhaitée.

Please note that this 45-minute seminar will begin at 11:00 a.m. in room PLT-2512.
The CVSL seminars are held on Fridays usually at 11:30 a.m. in room PLT-2512.