L’imagerie numérique à des fins industrielles a longtemps été confinée au secteur manufacturier, pour la vérification des dimensions de pièces ou la présence ou l’absence de certaines composantes, informations essentiellement à caractère déterministe. Or, les besoins du secteur des procédés industriels (chimiques, métallurgiques, etc.) nécessitent plutôt l’extraction de caractéristiques de nature stochastique. C’est-à-dire qu’il est difficile de formuler des hypothèses clairement définies sur ce que l’on recherche à l’intérieur des images de procédés ou de produits finis. De plus, les informations recherchées requièrent généralement l’utilisation d’images multivariées (i.e. RGB, multi- ou hyper-spectrales). Les méthodes statistiques multidimensionnelles à variables latentes, telle que l’Analyse en Composantes Principales (ACP) et la Projection sur les Structures Latentes (PSL), ont démontré leur efficacité à analyser ces images ainsi qu’à mettre en relation les caractéristiques des images aux mesures de performance des procédés. Une introduction à l’analyse d’images multivariées (Multivariate Image Analysis) sera présentée lors de ce sémainaire. Des applications aux procédés de combustion (imagerie RGB) ainsi qu’à l’extrusion de mélanges de polymères (imagerie spectrale VIS-NIR) seront employées pour illustrer les différents concepts. Une discussion portant sur la complémentarité des méthodes multivariées et des algorithmes de traitement et d’analyse d’images est souhaitée.

À noter que ce séminaire de 45 minutes débutera à 11h00 dans la salle PLT-2512.
Les séminaires du LVSN ont lieu le vendredi habituellement à 11h30 dans la salle PLT-2512.