La croissance des contenus visuels, et en particulier vidéos nécessite la création d'outils d'interprétation sémantique évolués. Dans un premier temps, nous allons expliquer notre approche. Elle consiste à extraire les groupes de descripteurs visuels locaux pertinents qui réfèrent à des objets sémantiques particuliers, de manière non supervisée. Nous utilisons un model probabilistique basé sur les « aspects latents », tiré du domaine de l'analyse sémantique de texte. Notre méthode a été initialement développée pour l'identification et le regroupement des lieux récurrents dans les films. Elle a aussi été appliquée à la détection de copie vidéo. Enfin, plus récemment, nous avons obtenu des résultats intéressants dans l'identification et le clustering de visages.

This 45 minute seminar will be given at 11:15 a.m. in room PLT-3775.