Jean-François Lalonde
Associate Professoraffiliated to the NSERC/Creaform Industrial Research Chair on 3D Scanning: CREATION 3D
Computer Vision and Systems Lab
Electrical and Computer Engineering Department
Université Laval
Quebec City, QC, G1V 0A6
Canada
Office: PLT-1138E
Phone: +1 (418) 656-2131 #402659
Email: jflalonde at gel dot ulaval dot ca
Jean-François Lalonde
Professeur Agrégéaffilié à la Chaire de recherche industrielle CRSNG-Creaform sur la numérisation 3D: CREATION 3D
Laboratoire de Vision et Systèmes Numériques
Département de Génie Électrique et Génie Informatique
Université Laval
Québec, QC, G1V 0A6
Canada
Bureau: PLT-1138E
Téléphone: +1 (418) 656-2131 #402659
Courriel: jflalonde arobas gel point ulaval point ca
I am originally from Quebec City, Canada, and after ~10 years in the States I am back in this beautiful city. I obtained my Ph.D. in 2011 from the Robotics Institute, in the School of Computer Science at Carnegie Mellon University, where I was advised by Alyosha Efros and Srinivas Narasimhan. I then spent a year as a Computer Vision Scientist at Tandent, Inc., followed by another year as a Post-Doc at Disney Research, Pittsburgh. I'm now an Associate Professor in the Electrical and Computer Engineering Department at Université Laval.
Je suis originaire de la ville de Québec, Canada, et après environ 10 ans aux États-Unis, je suis de retour dans cette ville magnifique. J'ai reçu mon Ph.D. en 2011 du Robotics Institute, dans la School of Computer Science de Carnegie Mellon University. Mes superviseurs étaient Alyosha Efros et Srinivas Narasimhan. Après avoir gradué, j'ai travaillé comme chercheur chez Tandent, Inc. durant un an, puis comme chercheur post-doctoral chez Disney Research Pittsburgh. Je suis actuellement Professeur Agrégé au Département de Génie Électrique et de Génie Informatique de l'Université Laval.
Here is my "official" bio.
Voici ma bio « officielle ».
News
Nouvelles
Research
Recherche
I do research in artificial intelligence, with a focus on 2D and 3D computer vision and graphics. In particular, I am interested in exploring how understanding the illumination conditions in images can help us interpreting and synthesizing them better.
Je fais de la recherche en intelligence artificielle, avec un intérêt particulier en vision numérique (2D et 3D) ainsi qu'en infographie. Plus spécifiquement, je m'intéresse à la manière dont la compréhension des conditions d'éclairage dans les images nous permet de mieux les interpréter et mieux les synthétiser.
Want to know more? Do one (or many, or all) of the following:
- have a look at my publications;
- check out this portfolio, which presents some of our most representative contributions;
- read this short paper (best paper award at WIO 2018;
- or, listen to the interview I gave on CKRL 89,1 in 2015 (in french);
Vous voulez en savoir plus? Quelques propositions:
- jetez un coup d'oeil à mes publications;
- feuilletez ce portfolio (anglais), qui décrit nos contributions les plus représentatives;
- lisez ce court article (qui m'a d'ailleurs valu le best paper award à WIO 2018);
- écoutez l'entrevue que j'ai donnée en 2015 à CRKL 89,1;
I've had several requests to publish the slides I made for a presentation I gave at the "Rendez-vous IA Québec 2018", the first meeting of the AI community in Quebec City. Here they are (available for non-commercial use only, french only):
On m'a demandé à plusieurs reprises de publier la présentation que j'ai donnée au « Rendez-vous IA Québec 2018 », le premier rendez-vous de la communauté en Intelligence Artificielle à Québec. La voici!
Team
Équipe
Ph.D. students
Doctorat
- Mohammad Reza Karimi Dastjerdi
- Geoffroi Côté
- Marc-André Gardner
- Jinsong Zhang
- Mathieu Garon
- Mojtaba Parsaee
- Maxime Tremblay
M.S. students
Maîtrise
- Antoine Dufour
- Louis-Philippe Asselin
- Tesnim Hadhri
- Étienne Dubeau
Alumni
Gradués
- Yannick Hold-Geoffroy (Ph.D., '18)
- Félix Labrie-Larrivée (M.S., '17)
- Sébastien Michaud (M.S., '15)
Teaching
Enseignement
Publications
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