Dans le contexte du projet MONNET (Monitoring of Extended Premises: Tracking Pedestrians Using a Network of Loosely Coupled Cameras), un objectif important est le suivi automatique et en temps réel des personnes en mouvement. Afin d’atteindre cet objectif, les caractéristiques des différentes personnes visibles dans le champ de vue des caméras doivent être extraites à partir de la séquence vidéo. Une des caractéristiques exploitables est la démarche d’une personne, c’est-à-dire la manière propre à une personne de marcher. Nous présenterons premièrement les algorithmes permettant de faire le suivi automatique des parties du corps humain (tête, mains, pieds). Ensuite, nous présenterons une nouvelle méthode de normalisation des trajectoires des différentes parties du corps. Cette dernière méthode sera utile pour créer une modélisation de la démarche invariante par rapport au champ de vue des caméras.

Les séminaires du LVSN ont lieu le mercredi à 13h00 dans la salle PLT-2546.