Le problème des bandits est une instance simplifiée d'un problème de reinforcement learning dans lequel un algorithme apprend à discerner l'action optimale par interactions avec un environnement. Cette présentation traitera plus spécifiquement des bandits structurés, dans lesquels une notion de similarité entre différentes actions peut être exploitée pour accélérer l'apprentissage. Cette variante du problème sera présentée à travers une application à l'optimisation de paramètres d'imagerie super-résolution.

La présentation sera donnée en français avec les slides en anglais.

Le séminaire sera présenté à 11h30 à la salle PLT-3370.