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Séminaires REPARTI


Les Séminaires REPARTI à l'Université Laval ont lieu le vendredi à 11h30.
Veuillez consulter le programme pour plus de détails.

Projet de maîtrise, de doctorat ou stage postdoctoral en apprentissage automatique au sein de l'équipe du Prof. Christian Gagné : veuillez consulter l'annonce suivante pour tous les détails : http://vision.gel.ulaval.ca/~cgagne/postes2017.html

 

 

 

 

REPARTI

MIVIM

Oct 22 2014 10:00AM

Sophie Baillargeon
Laboratoire LVSN
Dép. de génie électrique et de génie informatique, Université Laval


Méthodes Monte Carlo



Résumé

Les méthodes Monte Carlo forment une large classe d'algorithmes de calcul qui se basent sur des échantillonnages aléatoires. Le terme échantillonnage désigne ici la génération aléatoire de nombres distribués selon une certaine loi de probabilité. Les méthodes Monte Carlo sont principalement utilisées pour résoudre des problèmes d'intégration numérique et d'optimisation. Cet exposé se veut une introduction à quelques méthodes Monte Carlo, dont l'échantillonnage préférentiel, la méthode de rejet ainsi que des méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov (MCMC) telles que l'algorithme de Metropolis-Hastings et l'échantillonnage de Gibbs.

Note: Le séminaire sera présenté à 10h00 à la salle PLT-1120.




     
   
   

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