Logo LVSN
EnglishAccueil
A proposPersonnesRecherchePublicationsEvenementsProfil
A propos
Séminaires REPARTI


Les Séminaires REPARTI à l'Université Laval ont lieu le vendredi à 11h30.
Veuillez consulter le programme pour plus de détails.

Projet de maîtrise, de doctorat ou stage postdoctoral en apprentissage automatique au sein de l'équipe du Prof. Christian Gagné : veuillez consulter l'annonce suivante pour tous les détails : http://vision.gel.ulaval.ca/~cgagne/postes2017.html

 

 

 

 

REPARTI

MIVIM

May 9 2014 11:30AM

Julien-Charles Lévesque
Laboratoire LVSN, Dép. de génie électrique et de génie informatique


Construction d'ensembles de classifieurs par la recherche d'hyper-paramètres



Résumé

La sélection des hyper-paramètres pour les algorithmes d'apprentissage automatique est un problème souvent réglé par des méthodes approximatives telles que le grid search. L'optimisation bayésienne permet de solutionner efficacement ce problème, limitant grandement le nombre d'entraînements requis pour converger vers des bonnes valeurs d'hyper-paramètres. Nous montrerons qu'en conservant les classifieurs entraînés tout au long de la recherche d'hyper-paramètres, il est possible de générer un ensemble à faible coût et d'augmenter la performance de classement par rapport à un seul classifieur.




     
   
   

©2002-. Laboratoire de Vision et Systèmes Numériques. Tous droits réservés