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Séminaires REPARTI


Les Séminaires REPARTI à l'Université Laval ont lieu le vendredi à 11h30.
Veuillez consulter le programme pour plus de détails.

Projet de maîtrise, de doctorat ou stage postdoctoral en apprentissage automatique au sein de l'équipe du Prof. Christian Gagné : veuillez consulter l'annonce suivante pour tous les détails : http://vision.gel.ulaval.ca/~cgagne/postes2017.html

 

 

 

 

REPARTI

MIVIM

Mar 2 2012 11:30AM

Julien-Charles Lévesque

Latent-dynamic conditional neural fields



Résumé

Les champs aléatoires conditionnels (conditional random fields) sont une technique répandue pour effectuer l'étiquetage de séquences. Similairement aux modèles de Markov cachés, il est possible d'extensionner ceux-ci par l'addition d'une couche de variables cachées ou latentes, donnant le latent-dynamic CRF. Durant cette présentation, les CRFs et LDCRFs seront couverts, détaillant leurs modèles respectifs. Nous verrons par la suite comment il est possible de rendre ce modèle davantage versatile en pré-traitant les données d'entrée à l'aide d'un réseau de neurones à une couche.




     
   
   

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