DEAP (de l'anglais, Distributed Evolutionary Algorithms in Python) est une framework d'algorithmes évolutionnaires conçue pour le prototypage rapide et le test d'idées. Son design diffère des autres frameworks d'algorithmes évolutionnaires dans son but de rendre explicites les algorithmes et les structures de données. DEAP inclut aussi un module de parallélisation facile permettant de décomposer un problème de manière fonctionnelle sans se soucier de tous les détails d'implantation telles la synchronisation des données et la gestion des charges sur chacun des noeuds de travail.