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Les Séminaires CerVIM, Université Laval ont lieu le vendredi à 11h00.
Veuillez consulter le programme pour plus de détails.

 

 

 

 

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21-01-2011

Charles Brunet

Méthodes de Monte Carlo Multicanoniques



Résumé

Les méthodes de Monte Carlo Multicanoniques sont des méthodes autoadaptatives d'échantillonnage préférentiel (Importance Sampling) qui permettent d'obtenir des résultats de simulation pour des systèmes complexes, et ce beaucoup plus rapidement qu'avec un système de Monte Carlo traditionnel. Dans le cadre de ce projet de recherche, ces méthodes seront utilisées pour simuler des systèmes de communications optiques, mais ces méthodes pourraient s'utiliser dans une multitudes de domaines différents. Cette présentation portera sur l'implémentation de ces méthodes, ainsi qu'à la problématique de leur parallélisation.




     
   
   

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