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Séminaires REPARTI


Les Séminaires REPARTI à l'Université Laval ont lieu le vendredi à 11h30.
Veuillez consulter le programme pour plus de détails.

Projet de maîtrise, de doctorat ou stage postdoctoral en apprentissage automatique au sein de l'équipe du Prof. Christian Gagné : veuillez consulter l'annonce suivante pour tous les détails : http://vision.gel.ulaval.ca/~cgagne/postes2017.html

 

 

 

 

REPARTI

MIVIM

Mar 12 2010 11:30AM

Patrick Dallaire

Inférence de fonctions latentes par processus Gaussien à partir de données incertaines



Résumé

En apprentissage supervisé, la majorité des formulations sont basées sur l'hypothèse qu'uniquement les étiquettes sont bruitées. Par contre, cette hypothèse se révèle trop forte pour certaines tâches. Lors de cette présentation, nous considèrerons les processus Gaussiens pour des fins d'inférence de fonctions latentes à partir de données bruitées autant en entrée qu'en sortie. En assumant que les données d'entrainements incertaines suivent une distribution normale connue et en utilisant un noyau Gaussien, il est possible de calculer analytiquement la matrice de covariance espérée pour obtenir une distribution a posteriori sur l'espace des fonctions. Les résultats montrent que cette méthode performe en moyenne mieux que la méthode traditionnelle selon les critères de vraisemblance et moindre carré.





     
   
   

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