Plusieurs domaines de recherche se basent sur un échantillonnage aléatoire de l'espace de recherche. Les séquences à faible discrépance produisent des séquences d'échantillons avec de meilleures propriétés de répartition dans l'espace que l'échantillonnage aléatoire uniforme. Les séquences à faible divergence utilisées de nos jours tels l'hypercube latin quasi orthogonal et la séquence de Halton sont configurées par une permutation généralement aléatoire des paramètres internes. Ce séminaire propose l'utilisation d'un algorithme évolutionnaire afin de faire évoluer cette permutation afin d'optimiser les mesures d'uniformité. Les résultats montrent que cette méthode génère des séquences d'uniformité significativement meilleure quand on les compare à celles générées par permutation aléatoire.

Les séminaires du LVSN ont lieu le vendredi à 11h30 dans la salle PLT-3775.