L’apprentissage par renforcement consiste à doter un agent, évoluant dans un environnement donné, de la capacité de prendre des décisions maximisant un certain critère, évalué sur une relativement longue période. Dans ce contexte, l’apprentissage consiste à inférer des règles pour la prise de décision à partir d’un ensemble d’observations. Ce type d’apprentissage est d’un intérêt certain pour de nombreux problèmes de différentes natures exigeant des prises de décision, où il est difficile d’établir la décision optimale et où il est possible d’explorer, par simulation ou par collectes de données réelles, une grande variété de situations.

L’apprentissage par renforcement est un domaine de recherche qui sera développé par mon équipe de recherche dans les prochaines années. Durant ce séminaire, je présenterai les grands concepts fondamentaux et principales techniques permettant d’effectuer de l’apprentissage par renforcement. Je ferai également un survol de différents projets au LVSN qui sont ou seront lancés sur le sujet.

Les séminaires du LVSN ont lieu le vendredi à 11h30 dans la salle PLT-3775.