L'application des algorithmes évolutionnaires à des problèmes difficiles d'optimisation (là où l'information sur l'espace des solutions est très chère à obtenir) offre un potentiel précieux aux chercheurs de tous les domaines. Cependant, les algorithmes évolutionnaires sont rarement utilisés en dehors du cercle de chercheurs spécialisés dans le domaine, et par conséquent n'ont pas encore acquis un status d'outil général pour résoudre des problèmes d'optimisation. Nous pensons qu'une partie de l'explication pour cet état des choses se trouve dans le manque d'implémentations pratiques des efforts de recherche montrant une idée commune dans le domaine.

Dans cette présentation je vais parler de GUIDE, un environnement logiciel incluant une interface graphique permettant la manipulation aisée des algorithmes évolutionnaires. En partant d'une description haut-niveau il génére le code qui est nécessaire pour éxécuter l'algoritme évolutionnaire sous une librarie en particulier. GUIDE offre à l'usager une compréhension claire des idées du domaine, et en même temps intègre des résultats de pointe de la communauté. En particulier, il implémente nos derniers résultats sur le choix automatique des opérateurs génétiques 'optimaux' pour un problème donné. Je vais présenter les idées de base des méthodes que nous avons publié pour résoudre cette question.

Finalement, je vais présenter 3 cas industriels (deux de l'industrie automobile, et un de l'industrie du logiciel) utilisant GUIDE comme l'un des outils permettant de faire du testing sur des grands systèmes logiciels.

Ce séminaire de 45 minutes aura lieu à 11h00 dans la salle PLT-3775.