TP5 disponible! Date de remise: 12 avril, 23h59
La photographie algorithmique est un nouveau domaine situé à l’intersection entre la vision artificielle, l'infographie, et la photographie. Le but de la photographie algorithmique est d’utiliser des techniques de calcul afin de compenser pour les limites des caméras traditionnelles, et ainsi d’améliorer la façon dont nous capturons, manipulons, et interagissons avec ces données visuelles. Nous étudierons la formation des images, les modèles de caméra, la création de panoramas, la synthèse de texture, les images à haute plage dynamique (HDR), le redimensionnement intelligent, le morphage, etc. Le cours sera orienté sur l’application concrète des concepts à travers plusieurs travaux pratiques dans l’environnement Matlab.
Voyez la combinaison des résultats de morphage pour tous les étudiants incrits au cours cette année:
Liens vers les plans de cours officiels: GIF-4105 (bacc), GIF-7105 (gradués)
| Nom | Courriel | Disponibilités | Bureau |
|---|---|---|---|
| Jean-François Lalonde (professeur) | jflalonde@gel.ulaval.ca | Lundi, 11h30-12h30 Vendredi, 14h30-15h30 | PLT-1138E |
| Maxime Tremblay (dépanneur) | maxime.tremblay.17@ulaval.ca | Lundi, 9h30-10h30 Mercredi, 13h30-14h30 | PLT-1102E |
Nous utiliserons Piazza pour toutes questions, discussions, etc.
Jeudi, de 9h30 à 12h20, au PLT-2510.
Tous les travaux pratiques ainsi que le projet final devront être remis sur Pixel.
| Titre et numéro | Date de disponibilité | Date de remise | Pondération | Résultats |
|---|---|---|---|---|
| TP1: Colorisation de l'Empire Russe (English) | 15 janvier | 1 février, 23h59 | 10% | Résultats |
| TP2 (4105): Découpage d'images | 29 janvier | 22 février, 23h59 | 12% | Résultats |
| TP2 (7105): Synthèse de textures (English) | 29 janvier | 22 février, 23h59 | 12% | Résultats |
| TP3: Morphage de visages (English) | 19 février | 15 mars, 23h59 | 12% | Résultats |
| TP4: Panoramas automatiques (English) | 12 mars | 29 mars, 23h59 | 13% | Résultats |
| TP5: Insertion d'objets virtuels (English) | 26 mars | 12 avril, 23h59 | 13% | Résultats |
Inspirez-vous des résultats obtenus par les étudiants l'an dernier!
| Projet final | Date de disponibilité | Date de remise | Pondération | Résultats |
|---|---|---|---|---|
| À vous de jouer! | Description | 29 avril, 23h59 | 20% | Résultats |
| Examen | Date | Lieu | Pondération |
|---|---|---|---|
| Mi-session | 26 février | PLT-2510 | 20% |
Il est possible que des modifications soient apportées à l'horaire au cours de la session.
| Sem. | Date | Contenu prévu | Lectures additionnelles / Notes * |
|---|---|---|---|
| 1 | 15 janvier | Introduction à la photographie algorithmique (Key, PDF, PPT) Logistique du cours (Key, PDF, PPT) La capture de la lumière (Key, PDF, PPT) |
TP1 dispo (English) |
| 2 | 22 janvier | Les pixels (Key, PDF, PPT) Filtrage dans le domaine spatial (Key, PDF, PPT) | Démonstrations Matlab Ch. 3.1-3.3 |
| 3 | 29 janvier | Filtrage dans le domaine spectral (Key, PDF, PPT) Applications du filtrage (Key, PDF, PPT) | TP1 remis (1 février, 23h59), TP2 dispo Démonstrations Matlab, Ch. 3 |
| 4 | 5 février | Filtre bilatéral (Key, PDF, PPT) Textures: représentations, synthèse et transfert (Key, PDF, PPT) Redimensionnement automatique (Key, PDF, PPT) | Démonstration Matlab |
| 5 | 12 février | Découpage d'images (Key, PDF, PPT) Composition et mélange (Key, PDF, PPT) | Images pour démo GIMP Démonstration Matlab Retour TP1 |
| 6 | 19 février | Transformations linéaires (Key, PDF, PPT) Morphage (Key, PDF, PPT) | TP2 remis (22 février, 23h59), TP3 dispo Démonstration Matlab TP3 et examen |
| 7 | 26 février | Examen mi-session (20%) | |
| 8 | 2 au 6 mars | Semaine de lecture | |
| 9 | 12 mars | La caméra (Key, PDF, PPT) Mosaïques d'images (Key, PDF, PPT) | TP3 remis (15 mars, 23h59), TP4 dispo |
| 10 | 19 mars | Détecteurs et descripteurs (Key, PDF, PPT) Panoramas avancés (Key, PDF, PPT) | Demo Hugin |
| 11 | 26 mars | Images à haute plage dynamique (Key, PDF, PPT) | TP4 remis (29 mars, 23h59), TP5 dispo |
| 12 | 2 avril | Insertion d'objets virtuels (Key, PDF, PPT) | |
| 13 | 9 avril | Données massives (Big Data) (Key (1), Key (2), PDF (1), PDF (2), PPT (1), PPT (2)) | TP5 remis (12 avril, 23h59) |
| 14 | 16 avril | Visages (Key, PDF, PPT) | Demo ACP Matlab |
| 15 | 23 avril | Repérer les faussaires (Key, PDF, PPT) | |
| 16 | fin avril | Présentation des projets (20%) |
* "Ch. X" dénote le chapitre X du livre de Rick Szeliski (voir bibliographie plus bas). Les fichiers "Key" sont les présentations originales en format Keynote (sur le Mac).
Pour les travaux pratiques, vous disposez d'un total de 3 jours de retard "gratuits", qui n'impliquent pas de pénalité, et que vous pouvez utiliser à votre guise au courant de la session. Par exemple:
Lorsque vous aurez utilisé tous vos jours "gratuits", vous obtiendrez une pénalité de 10% par jour additionnel de retard jusqu'à un maximum de 30% de pénalité. Les travaux remis avec plus de 3 jours de retard obtiendront la note de 0. Notez qu'un jour se compte par intervalles de 24 heures débutant immédiatement l'heure d'échéance passée. Par exemple, si la date d'échéance est le 2 février à 23h59, un travail remis du 3 février 0h00 au 3 février 23h59 compte pour un jour de retard. L'heure de la réception du travail sur Pixel sera considérée comme l'heure de remise.
Notez que cette politique ne s'applique que pour les travaux pratiques. Le projet devra être remis à l'heure! La politique facultaire s'applique pour les examens.
Tous les travaux pratiques doivent être faits individuellement. Le projet pourra être fait en équipe de deux maximum. Vous pouvez bien sûr discuter des TPs entre vous, mais le partage de code n'est pas autorisé. Ne regardez même pas le code des autres, même pour inspiration. Assurez-vous de créditer toute source d'inspiration dans vos rapports (s'il y a lieu). En cas de doute, ou si vous avez de la difficulté avec un TP, écrivez une question sur Piazza, ou venez nous voir!
Bien qu’elles ne soient pas obligatoires, les étudiants sont fortement encouragés d’obtenir une caméra numérique afin de prendre leurs propres photos lors des travaux pratiques. N’importe quel modèle offrant un mode manuel fera parfaitement l’affaire. Il existe aussi des applications avancées de photographie disponibles pour téléphones intelligents, mais les applications de base seront suffisantes pour la majorité des travaux pratiques. Les étudiants peuvent contacter les responsables du cours s’ils veulent des conseils.
De plus, 5 caméras Nikon Coolpix L30 sont disponibles pour emprunt temporaire si vous n'avez pas de caméra. Veuillez contacter les responsables du cours pour réservation.
L’utilisation de l’environnement Matlab n’est pas obligatoire, mais fortement encouragé. Matlab est un environnement de prototypage rapide, et, avec son “image processing toolbox”, est un outil particulièrement approprié pour le traitement et la manipulation d’images. De plus, nous vous fournirons, à l'occasion, du code Matlab pour vous aider. Il y aura aussi des démonstrations faites en classe avec Matlab.
Nous suivrons plusieurs chapitres dans le livre suivant:
Szeliski, Richard, “Computer Vision: Algorithms and Applications”, Springer, 2010.
Le livre est disponible gratuitement à la bibliothèque de l’université à l'adresse suivante: https://acces.bibl.ulaval.ca/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84882-935-0. Une fois connecté avec l'IDUL, il y a un lien "Download Book" (environ 50MB).
Plusieurs cours offerts à d’autres universités ont servi d’inspiration pour ce cours. Notamment:
Merci à tous ces professeurs d'avoir mis le contenu de leur cours disponible sur Internet. À mon tour, je donne la permission à tous d'utiliser le contenu présent sur ce cours, à condition de donner crédit aux sources originales.