GIF-4105/7105 Photographie Algorithmique

TP2 disponible. Date limite: 16 février 2014 @ 23h55

La photographie algorithmique est un nouveau domaine situé à l’intersection entre la vision artificielle, l'infographie, et la photographie. Le but de la photographie algorithmique est d’utiliser des techniques de calcul afin de compenser pour les limites des caméras traditionnelles, et ainsi d’améliorer la façon dont nous capturons, manipulons, et interagissons avec ces données visuelles. Nous étudierons la formation des images, les modèles de caméra, la création de panoramas, la synthèse de texture, les images à haute plage dynamique (HDR), le redimensionnement intelligent, le morphage, etc. Le cours sera orienté sur l’application concrète des concepts à travers plusieurs travaux pratiques dans l’environnement Matlab.

Plan de cours officiel: GIF-4105, GIF-7105.

Équipe

Nom Courriel Disponibilités Bureau
Jean-François Lalonde (professeur) jflalonde@gel.ulaval.ca Mercredi 15h30-16h30
Jeudi 11h30-12h30
PLT-1138E
Maxime Tremblay (dépanneur) maxime.tremblay.17@ulaval.ca Jeudi 13h30-14h30
Vendredi 9h30-10h30
PLT-1102E

Support

Groupe Facebook pour questions, discussions, etc.

Adresse courriel des responsables du cours: GIF-4105-gel@listes.ulaval.ca.

Horaire

Jour Heure Local
Lundi 9h30 à 11h20 PLT-2569
Mercredi 13h30 à 14h20 PLT-2542

Travaux Pratiques

Titre et énoncé Date limite Pondération Résultats
TP1: Colorisation de l'Empire Russe (English)
trophy Meilleur TP: Razieh Toony
2 février 2014, 23h55 10% Résultats
TP2: Découpage d'images (English)
trophy Meilleur TP: Tom Toulouse
16 février 2014, 23h55 12% Résultats
TP3: Morphage de visages (English)
trophy Meilleur TP: Ming Hou
16 mars 2014, 23h59 12% Résultats
TP4: Assemblage de photos (English)
trophy Meilleur TP: Razieh Toony
30 mars 2014, 23h59 13% Résultats
TP5: Plage dynamique (English)13 avril 2014, 23h59 13% À venir

Projet final

Détails maintenant disponibles! (English)

Présentations

Date Sujet Liens Lectures / Notes
Lundi, 13 janvier Introduction à la photographie algorithmique PDF, PPT
Mercredi, 15 janvier La capture de la lumière PDF, PPT
Lundi, 20 janvier Les pixels PDF, PPTChap. 3.1
Mercredi, 22 janvier Le filtrage, domaine spatial PDF, PPTChap. 3.2, 3.3, Démo
Vendredi, 24 janvier Dépannage MATLAB Fichiers
Lundi, 27 janvier Le filtrage, domaine spectral PDF, PPTChap. 3.4, Démo
Mercredi, 29 janvier Applications du filtrage PDF, PPTChap. 3.3, 3.4
Lundi, 3 février Les textures: représentations, synthèse et transfert PDF, PPT
Mercredi, 5 février Redimensionnement d'images PDF, PPTSeam Carving
Lundi, 10 février Découpage d'images PDF, PPTCiseaux intelligents
GrabCut
Mercredi, 12 février Composition et mélange PDF, PPTPoisson editing
Lundi, 17 février Transformations Linéaires PDF, PPTChap. 3.6 ("warping")
Mercredi, 19 février Morphage d'images PDF, PPT
Lundi, 10 mars La caméra PDF, PPT
Lundi, 17 mars Mosaïques d'images PDF, PPTMOPS
Mercredi, 19 mars Détecteurs et descripteurs PDF, PPT
Lundi, 24 mars Panoramas, etcetera PDF, PPT
Mercredi, 27 mars Plage dynamique PDF, PPTDebevec and Malik '97
Lundi, 31 mars Insertion d'objets virtuels PDF, PPTDebevec '98
Mercredi, 2 avril Insertion d'objets virtuels 2 PDF, PPT
Lundi, 14 avril Approches basées sur les données PDF, PPTscene completion
Mercredi, 16 avril Approches basées sur les données (partie 2) PDF, PPTim2gps, cross-domain
Mercredi, 23 avril Détecter les faussaires PDF, PPT"Photo tampering history"

Retards

Pour les travaux pratiques, vous disposez d'un total de 3 jours de retard "gratuits", qui n'impliquent pas de pénalité, et que vous pouvez utiliser à votre guise au courant de la session. Par exemple:

Lorsque vous aurez utilisé tous vos jours "gratuits", vous obtiendrez une pénalité de 10% par jour additionnel de retard jusqu'à concurrence de 30% de pénalité. Les travaux remis avec plus de 3 jours de retard obtiendront la note de 0. Notez qu'un jour se compte par intervalles de 24 heures immédiatement l'heure d'échéance passée. Par exemple, si la date d'échéance est le 2 février à 23h55, un travail remis du 2 février 23h56 au 3 février 23h55 compte pour un jour de retard. L'heure de la réception du travail sera considérée comme l'heure de remise

Notez que cette politique ne s'applique que pour les travaux pratiques. Le projet devra être remis strictement à l'heure, ou se verra remettre la note de 0. La politique facultaire s'applique pour les examens.

Caméras

Bien qu’elles ne soient pas obligatoires, les étudiants sont fortement encouragés d’obtenir une caméra numérique afin de prendre leurs propres photos lors des travaux pratiques. N’importe quel modèle offrant un mode manuel (e.g. Canon Powershot A1300 pour $120) fera parfaitement l’affaire. Il existe aussi des applications avancées de photographie disponibles pour téléphones intelligents. Les étudiants peuvent contacter le responsable du cours s’ils veulent des conseils.

Matlab

L’utilisation de l’environnement Matlab n’est pas obligatoire, mais fortement encouragé. Matlab est un environnement de prototypage rapide, et, avec son “image processing toolbox”, est un outil particulièrement approprié pour le traitement et la manipulation d’images.

Bibliographie

Nous suivrons plusieurs chapitres dans le livre suivant:

Szeliski, Richard, “Computer Vision: Algorithms and Applications”, Springer, 2010.

Le livre est disponible gratuitement à la bibliothèque de l’université (merci à Laurent Duchesne!) à l'adresse suivante: https://acces.bibl.ulaval.ca/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84882-935-0. Une fois connecté avec l'IDUL, il y a un lien "Download Book" (environ 50MB).

Remerciements

Plusieurs cours offerts à d’autres universités ont servi d’inspiration pour ce cours. Notamment:

Merci à tous ces professeurs d'avoir mis le contenu de leur cours disponible sur Internet. À mon tour, je donne la permission à tous d'utiliser le contenu présent sur ce cours, à condition de donner crédit aux sources originales.