À l'exception de la seconde image JPG, toutes les images JPG semblent bien fonctionner et ce, à plusieurs échelles, ce qui prouve que les algorithmes utilisés marchent même à plusieurs échelles. Mes connaissances en Python et ses librairies étant limitées, j'ai fait mes sommes dans mon code au lieu de me servir de la fonction numpy.sum() et j'ai redimmensionné les images mises à l'échelle aussi dans mon code sans avoir recours à la fonction skimage.transform.rescale. Ainsi la performance s'en ressent probablement. L&apops;essai d'une seule image TIF à pris une demie-heure pour en arriver à planter. J'ai constaté sur le tard que les images TIF avaient trois intensités définies par pixels au lieu d'une seule comme les images JPG une fois le programme Python corrigé à plusieurs échelles. Le temps me manque donc pour comprendre comment corriger un programme complètement fonctionnel avec des images JPG pour le faire fonctionner aussi avec des images TIF converties en JPG.
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