Succès.
Excepté pour des petits glitch aux bordures
Fail
Les deux images semblent avoir des formes trop différentes.
Deux tentatives effectuées, curieusement la première est plus réussi que la deuxième.
Fail
Pas assez de points de correspondances ont été sélectionnés (principalement aux bordures du feuillage).
Passablement réussi, mais pas très intéressant.
Comme nous pouvons le constater, il semble qu'un des visages est un ensemble de point de correspondance erroné.
Après quelques tentatives, l'ensemble de points erroné est trouvé et enlever (celui de Xu)
Cette fois-çi le visage moyen de la classe est calculé avec des ensemble de points produit par un détecteur de point d'intérêt du visage (soit dlib).
Le résultat est assez similaire avec le visage moyen précédent, mais semble tout de même au peu mieux.
Ce visage moyen est effectué à partir de l'ensemble d'images de la base de données d'Utrecth.
Cette ensemble d'images contient 131 images de 69 personnes: soit 20 femmes et 49 hommes.
Ici le morphage sera effectué exclusivement entre les pixels à l'intérieur du contour des visage.
Un 'faceswap' du visage original avec le visage masculiniser ou féminiser ne donne pas des résultats désirables
(eg: démarquation importante de la teinte de peau aux bordures du visage)
