TP2: DÉCOUPAGE D'IMAGES

Problématique

Ce TP a pour objectif de changer, uniformément ou non, les dimensions d'une image en en altérant le moins possible le contenu.

Solution

La solution, de manière générale, se déroule en 3 étapes:

1. Calculer le gradient de l'image pour obtenir une "image d'énergie"".
2. trouver la colonne de moindre importance dans cette nouvelle image
3. Retirer la colonne ainsi obtenue dans le cadre d'une réduction, en insérer une dans le cas contraire

Cependant, l'algorithme peut fonctionner plus ou moins bien selon le contenu de l'image

Redimensionnement

image initiale 640 x 434	350 x 434	640 x 234
image initiale

image initiale 512 x 384	212 x 384	512 x 134

image initiale 648 x 432	448 x 432	348 x 432

Autres images

Images sur internet

image initiale 360 x 768	210 x 768	360 x 468

L'algorithme ne donne pas d'excellents résultats avec un visage centré car il ne considère pas le visage comme une zone importante en terme d'énergie.

image initiale 450 x 387	300 x 387	450 x 237
image initiale 535 x 673	335 x 673	535 x 373
image initiale 638 x 476	488 x 476	638 x 326
image initiale 433 x 307	293 x 307	433 x 207

Apprentie photographe

image initiale 360 x 480	210 x 480	360 x 330
image initiale 480 x 480	330 x 480	480 x 330
image initiale 540 x 330	390 x 480	540 x 330
image initiale 480 x 432	480 x 282	330 x 432

Epic Fail

image initiale 638 x 476	638 x 626

Mon ajout de colonne ne fonctionne visiblement pas comme il faut. Apparemment l'insertion crée une colonne vraisembablement de faible coût énergétique, ce qui fait qu'elle est à nouveau sélectionnée, d'où les artefacts observés sur l'image résultante. J'ai essayé de modifier les coûts à chaque itération pour que la colonne sélectionnée ne soit plus la même. Ce qui m'a donné la troisième image, et m'a permis de comprendre que ça ne fonctionnait pas.

Commentaires

On constate que les images contenant beaucoup d'informations sont facilement altérées dans la mesure ou les colonnes à supprimer passent nécessairement par ces données importantes. Pour certaines images, d'autres types de gradients pourraient mieux fonctionner. Par exemple, en ne conservant que les gradients sur un axe (en x ou en y), on pourrait être en mesure de mieux conserver l'information désirée en éliminant les parties plus aléatoires de l'image.

Conclusion

Ce style de découpage permet essentiellement de conserver ce qui semble visuellement important.Cependant il peut ne pas y parvenir si l'image contient trop d'information, ou que des zones estimées importantes par l'oeil, ne le soient pas en termes d'énergie (Visages). Pour les conserver, il faudrait, dépendamment de limage, sélectionner la zone à conserver ou à effacer en modifiant les valeurs énergétiques dans le domaine des gradients; 0 pour ce qu'il faut supprimer et de très hautes valeurs pour conserver.